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Referenzen

Wie moderne Vertriebsorganisationen entstehen.

Keine Marketing-Case-Studies. Keine unrealistischen Zahlen. Operative Transformationen, echte Herausforderungen, messbare Ergebnisse.

Messefunnel & Lead-Aktivierung · Sondermaschinenbau · Augsburg
Messeleads ×3,9: Vom Visitenkarten-Chaos zum steuerbaren Lead-System
Umsatz ~28 Mio €Außendienst + 4–5 Leitmessen/JahrØ Auftragsgröße 9k–22k €Sales Cycle 4–8 Monate
+177
neue Leads am Stand (keine Bestandskunden)
11%→52%
Anteil echter Neukontakte am Stand
~3,9×
mehr Pipeline nach 90 Tagen
87
vorab vereinbarte Termine (vorher: 3)

Ein mittelständischer Sondermaschinenbauer aus dem Raum Augsburg mit rund 28 Mio. € Jahresumsatz. Sechs Außendienstler betreuten einen gewachsenen Kundenstamm, das Neugeschäft hing fast ausschließlich an vier bis fünf Leitmessen pro Jahr. Leads wurden per Visitenkarte erfasst, in Excel übertragen und danach kaum systematisch weiterverfolgt. Ziel war es, den Messeauftritt von einem Bestandskontakt-Event zu einer echten, steuerbaren Lead-Quelle zu machen.

Traffic & neue Leads am Stand
VorherNachher
Besucher gesamt287403
Anteil neue Leads~11%~52%
Neue Leads absolut32209
Vorab Termine387
Lead-Handling & Follow-up
VorherNachher
Lead-Erfassung~37%96%
Lead-Klassifizierung100%
Lead-Verlust~58%~18%
Follow-up <48h~27%91%
A-Leads <24h98%
Conversion & Pipeline
VorherNachher
Lead → Opportunity9,4%24,7%
Pipeline (30 Tage)142k €528k €
Pipeline (90 Tage)~310k €914k €
11% → 52% neue Leads statt Bestandskontakte
+177 zusätzliche potenzielle Neukunden
Gleiche Messe: von Bestandskontakt-Event zur echten Lead-Quelle
MessefunnelLead-ErfassungLead-ScoringFollow-up Automatisierung
CRM-Operationalisierung · Industriezulieferer · Großraum Stuttgart
CRM-Nutzung von 12% auf 81%: Endlich Transparenz für die Geschäftsführung
Umsatz ~45 Mio €14 AußendienstmitarbeiterHubSpotØ Auftragsgröße 15k–60k €
12%→81%
CRM-Nutzungsquote im Außendienst
höhere Forecast-Genauigkeit
65%
weniger manuelle Dateneingabe
11 Wo.
bis zur vollständigen operativen Verankerung

Ein Zulieferer für Maschinenbau und Medizintechnik aus dem Großraum Stuttgart, ca. 45 Mio. € Umsatz. Vierzehn Außendienstler arbeiteten weitgehend unabhängig voneinander, jeder mit eigenem Kundenstamm und eigener Arbeitsweise. HubSpot war vorhanden, die tatsächliche Nutzungsquote lag unter 15 %. Forecasts entstanden aus Erfahrungswerten, eine einheitliche Pipeline existierte nicht. Ziel war es, das CRM zur operativen Steuerungsplattform zu machen und erstmals belastbare Zahlen für das Management zu liefern.

CRM-Nutzung & Datenqualität
VorherNachher
CRM-Nutzungsquote12%81%
Vollständige Kontaktdaten34%89%
Deals im System~20%97%
Manuelle Doppelerfassunghocheliminiert
Steuerung & Reporting
VorherNachher
Forecast-Genauigkeit±40%±12%
Pipeline-SichtbarkeitkeineEchtzeit
Reportingaufwand/Woche~6h~1,5h
Einheitliche Deal-Logikstandardisiert
Außendienst arbeitet erstmals mit einem gemeinsamen System
Forecasts basieren auf Daten, nicht auf Bauchgefühl
Management hat erstmals vollständige Pipeline-Transparenz in Echtzeit
CRM-EinführungHubSpotDashboardingEnablement
Revenue Architecture & RevOps · B2B-Software · München
Conversion Rate +34%, Deal-Velocity ×2,4: Skalierbar ohne neues Headcount
Umsatz ~18 Mio €8 VertriebsmitarbeiterSales Cycle 3–6 MonateSaaS + Services
+34%
Conversion Rate Lead → Opportunity
2,4×
schnellere Deal-Velocity
0→100%
einheitliche Pipeline-Logik im Team
8 Wo.
bis zur messbaren Revenue Architecture

Ein B2B-Softwareunternehmen aus München, ca. 18 Mio. € Umsatz, mit Automatisierungslösungen für die produzierende Industrie. Das Marketing generierte Leads, übergab sie aber ohne einheitliche Systematik an den Vertrieb. Pipedrive war vorhanden, aber ohne gemeinsames Phasenmodell, ohne definierte Übergabepunkte, ohne KPIs. Wachstum hing stark an einzelnen Topperformern. Ziel war eine skalierbare Revenue Architecture, die ohne zusätzliches Headcount mehr Umsatz ermöglicht.

Pipeline & Funnel-Logik
VorherNachher
Einheitliche Phasen-Definitionstandardisiert
Lead → Opportunity11%32%
Opportunity → Close28%41%
Ø Deal-Velocity5,8 Monate3,4 Monate
Vertriebssteuerung & RevOps
VorherNachher
Gemeinsame KPIs7 definiert
Marketing-Leads im Vertriebkaum genutztstrukturiert übergeben
Forecast-Rhythmusmonatlich, manuellwöchentlich, automatisch
Abhängigkeit Einzelpersonenhochstark reduziert
Vertrieb ist erstmals systematisch skalierbar ohne neue Headcount
Marketing und Vertrieb arbeiten auf gemeinsamer Datenbasis
Wachstum hängt nicht mehr an einzelnen Top-Performern
Revenue ArchitectureRevOpsFunnel-DesignKPI-System
Outbound-Aufbau & Funnel-Praxistage · Anlagenbau · Nürnberg
Outbound-Kanal von 0 auf 41% Pipeline-Anteil in 14 Tagen
Umsatz ~62 Mio €InvestitionsgüterØ Auftragsgröße 35k–120k €Zielgruppe: Industrie DACH
4,1%
Outreach → Termin (vorher: 0,6%)
+210%
mehr qualifizierte Erstgespräche/Monat
14 Tage
von Erstkontakt zu laufendem System
72h
Ø Reaktionszeit auf Leads (vorher: 11 Tage)

Ein Anlagenbauer aus dem Raum Nürnberg/Erlangen, ca. 62 Mio. € Umsatz, als Zulieferer für die Chemie- und Pharmaindustrie. Der Vertrieb war rein reaktiv: Anfragen kamen über Bestandskunden und Empfehlungen, systematischer Outbound fand nicht statt. Kein CRM, keine Outreach-Logik, keine definierten Personas. Vier bis sechs Erstgespräche im Monat galten als normal. Ziel war es, einen strukturierten, wiederholbaren Outbound-Kanal aufzubauen und die Abhängigkeit vom Bestandsgeschäft dauerhaft zu reduzieren.

Outreach-Performance
VorherNachher
Outreach → Termin0,6%4,1%
Erstgespräche/Monat4–617–22
Ø Reaktionszeit11 Tage72h
Segmentierte Ansprache3 Personas
Pipeline-Entwicklung
VorherNachher
Neue Opportunities/Monat1–26–9
Pipeline aus Outbound~8%~41%
Playbook vorhandenstandardisiert
Repeatabilityskalierbar
Outbound-Kanal wurde von 0 auf 41% Pipeline-Anteil aufgebaut
Team hat ein wiederholbares Playbook statt Einzelkämpfer-Ansätze
A-Leads werden jetzt innerhalb von 24h kontaktiert
Outreach-SystemFunnel-PraxistagePersona-EntwicklungSales Playbook
KI-Integration & Automatisierung · Technischer Dienstleister · Ulm
Admin-Aufwand −60%, Datenqualität 94%: KI operativ in 60 Tagen
Umsatz ~35 Mio €10 VertriebsmitarbeiterSalesforceKomplexer B2B-Vertrieb
−60%
administrativer Aufwand pro Vertriebsmitarbeiter
+2,5h
aktive Vertriebszeit/Tag pro MA
94%
CRM-Datenqualität (vorher: 41%)
60 Tage
bis zur produktiven KI-Integration

Ein technischer B2B-Dienstleister aus dem Raum Ulm, ca. 35 Mio. € Umsatz, Engineering und Consulting für die Fertigungsindustrie. Salesforce war im Einsatz, die Datenqualität lag unter 40 %. Vertriebsmitarbeiter verbrachten täglich über vier Stunden mit Administration statt mit Kundengesprächen. Wissen steckte in Köpfen, nicht im System. Ziel war es, KI operativ zu integrieren, den Administrationsaufwand zu halbieren und Vertriebswissen erstmals systematisch zugänglich zu machen.

Effizienz & Administration
VorherNachher
Admin-Aufwand/Tag~4,2h~1,7h
CRM-Einträge manuell~85%~22%
Gesprächsvorbereitung30–45 Min8–12 Min
E-Mail-Drafts KI-generiert73%
Vertriebsqualität
VorherNachher
CRM-Datenqualität41%94%
Lead-Priorisierungmanuell/intuitivKI-gestützt
Angebotserstellung3–4 Tage1–1,5 Tage
Wissens-Dokumentationfragmentiertzentralisiert
Vertriebsmitarbeiter verbringen 60% weniger Zeit mit Administration
KI übernimmt Routineaufgaben, Außendienst fokussiert auf Abschlüsse
Wissen ist erstmals systematisch im System und nicht nur in Köpfen
KI-IntegrationAI WorkflowsSalesforceAutomatisierung
Team-Referenzen

Unser Team hat in den vergangenen Jahren mit führenden Unternehmen aus Industrie, Technologie und Konsumgütern zusammengearbeitet.

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